AEO là gì ?

Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào Siri trả lời câu hỏi của bạn ngay lập tức hay ChatGPT có thể giải thích một khái niệm phức tạp một cách dễ dàng? Đó chính là sức mạnh của Answer Engine Optimization (AEO) hay Tối ưu hóa công cụ trả lời. Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh mẽ, AEO nổi lên như một chiến lược quan trọng để doanh nghiệp tiếp cận khách hàng một cách hiệu quả. Vậy, AEO là gì và tại sao nó lại quan trọng trong thời đại AI?

1. Giới thiệu về Answer Engine Optimization (AEO)

Answer Engine Optimization (AEO) là quá trình tối ưu hóa nội dung trực tuyến để cung cấp các câu trả lời trực tiếp, ngắn gọn và chính xác cho các truy vấn của người dùng trên các công cụ trả lời. Các công cụ trả lời này bao gồm các nền tảng được hỗ trợ bởi AI như ChatGPT và Google Gemini, các trang kết quả của công cụ tìm kiếm (SERPs) có câu trả lời trực tiếp và đoạn trích nổi bật, và các trợ lý tìm kiếm bằng giọng nói như Alexa, Siri và Google Assistant . Mục tiêu chính của AEO là tăng khả năng nội dung của bạn được chọn và hiển thị dưới dạng câu trả lời hàng đầu hoặc trực tiếp, thường dẫn đến các tìm kiếm “không nhấp chuột” trong đó truy vấn của người dùng được giải quyết mà không cần truy cập trang web .

Kỳ vọng ngày càng tăng của người dùng về câu trả lời tức thì và khả năng ngày càng cao của AI trong việc cung cấp chúng đang thúc đẩy tầm quan trọng của AEO. Người dùng ngày càng quen với việc nhận thông tin ngay lập tức thông qua các trợ lý AI. Sự thay đổi hành vi này đòi hỏi một chiến lược tiếp thị tập trung vào việc cung cấp các câu trả lời tức thì đó trực tiếp trong môi trường tìm kiếm, thay vì chỉ dựa vào các nhấp chuột trang web.

AEO nổi lên như một phản ứng trực tiếp đối với sự tiến bộ nhanh chóng và việc áp dụng ngày càng tăng của các chatbot AI tạo sinh và các công nghệ tìm kiếm bằng giọng nói được hỗ trợ bởi AI . Sự phát triển này đánh dấu một sự thay đổi đáng kể so với tối ưu hóa công cụ tìm kiếm truyền thống (SEO), vốn chủ yếu tập trung vào việc xếp hạng các trang web cho các từ khóa có liên quan. Ngược lại, AEO tập trung vào việc tối ưu hóa cho các câu trả lời trực tiếp cho các câu hỏi cụ thể.

Các tiến bộ công nghệ trong AI và những thay đổi sau đó trong hành vi tìm kiếm của người dùng là những động lực cơ bản đằng sau sự xuất hiện và tầm quan trọng ngày càng tăng của AEO. Khi AI trở nên có khả năng hiểu và tạo ra văn bản và giọng nói giống như con người, các công cụ tìm kiếm và trợ lý cá nhân bắt đầu ưu tiên các câu trả lời trực tiếp. Điều này tạo ra nhu cầu về nội dung được tối ưu hóa đặc biệt cho các “công cụ trả lời” này, dẫn đến sự phát triển của AEO như một chiến lược riêng biệt.

Trong một kỷ nguyên mà người dùng ngày càng tìm kiếm thông tin nhanh chóng và chính xác, AEO đang trở thành một thành phần quan trọng của chiến lược tiếp thị kỹ thuật số toàn diện. Nó cho phép các doanh nghiệp nâng cao khả năng hiển thị trực tuyến, cải thiện tương tác của người dùng và khẳng định mình là nguồn thông tin đáng tin cậy. Bằng cách tối ưu hóa cho các công cụ trả lời, các doanh nghiệp có thể thu hút phân khúc người dùng ngày càng tăng, những người thích các câu trả lời trực tiếp và tìm kiếm bằng giọng nói, có khả năng dẫn đến tăng nhận diện thương hiệu, sự tin tưởng và thậm chí cả chuyển đổi.

Các doanh nghiệp không kết hợp AEO vào nỗ lực tiếp thị kỹ thuật số của họ có nguy cơ kém hiển thị hơn đối với một bộ phận đáng kể đối tượng mục tiêu của họ, những người ngày càng dựa vào các công cụ trả lời được hỗ trợ bởi AI. Khi AI tiếp tục được tích hợp vào trải nghiệm tìm kiếm, người dùng có khả năng sẽ hướng tới sự tiện lợi của các câu trả lời trực tiếp. Các trang web không được tối ưu hóa cho AEO có thể thấy sự suy giảm lưu lượng truy cập và tương tác tự nhiên từ phân khúc người dùng đang phát triển này.

2. Sự trỗi dậy của AI và tác động đến AEO

Các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google và Bing không còn chỉ lập chỉ mục và xếp hạng các trang web; chúng đang tích cực sử dụng trí tuệ nhân tạo để hiểu ý định của người dùng và cung cấp các câu trả lời trực tiếp cho truy vấn của họ. Điều này đánh dấu một sự phát triển đáng kể hướng tới việc trở thành các “công cụ trả lời” thực sự.

Sự chuyển đổi này chủ yếu được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong các công nghệ AI, đặc biệt là trong lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML). Các công nghệ này cho phép các công cụ tìm kiếm diễn giải các câu hỏi phức tạp, hiểu ngữ cảnh và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau để cung cấp các câu trả lời ngắn gọn và phù hợp.

Động lực cốt lõi đằng sau sự thay đổi hướng tới các công cụ trả lời là sự tinh vi ngày càng tăng của AI, cho phép các nền tảng tìm kiếm vượt ra ngoài việc khớp từ khóa để thực sự hiểu và tạo ra phản hồi. Các thuật toán AI hiện có thể phân tích ý nghĩa ngữ nghĩa của các truy vấn của người dùng, xác định mối quan hệ giữa các khái niệm và trích xuất thông tin quan trọng từ lượng lớn dữ liệu. Khả năng này rất cần thiết để cung cấp các câu trả lời trực tiếp, vượt xa việc chỉ liệt kê các trang web có liên quan.

Các mô hình AI tạo sinh, chẳng hạn như ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google, đã chứng minh khả năng đặc biệt trong việc hiểu và tạo ra văn bản giống như con người. Khả năng này khiến chúng trở thành các công cụ trả lời mạnh mẽ, có khả năng tham gia vào các cuộc hội thoại động và cung cấp các phản hồi chi tiết, mang tính thông tin cho một loạt các câu hỏi.

Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) tạo thành xương sống của nhiều công cụ trả lời hiện đại. Các mô hình này được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ gồm văn bản và mã, cho phép chúng xử lý và tổng hợp thông tin từ internet để cung cấp các câu trả lời ngắn gọn, tổng hợp trực tiếp cho người dùng, thường loại bỏ nhu cầu nhấp vào bất kỳ kết quả tìm kiếm nào (tìm kiếm không nhấp chuột).

Sự trỗi dậy của AI tạo sinh và LLMs đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách thông tin được truy cập và tiêu thụ trực tuyến, có khả năng dẫn đến một tương lai trong đó các câu trả lời trực tiếp do AI tạo ra trở thành phương thức tìm kiếm chính. Khả năng của AI “thực hiện việc Google cho bạn”, như Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai mô tả, báo hiệu một sự dịch chuyển từ việc người dùng tự sàng lọc các kết quả tìm kiếm sang việc AI cung cấp thông tin ngay lập tức và được tổng hợp. Điều này có những tác động sâu sắc đến cách các doanh nghiệp cần tối ưu hóa nội dung của họ.

Các trợ lý tìm kiếm bằng giọng nói được hỗ trợ bởi AI, bao gồm Alexa của Amazon, Siri của Apple và Google Assistant, ngày càng trở nên phổ biến và được tích hợp vào nhiều thiết bị khác nhau, từ điện thoại thông minh và loa thông minh đến ô tô và hệ thống nhà thông minh. Các trợ lý này sử dụng AI và khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên để diễn giải các truy vấn bằng giọng nói và cung cấp các phản hồi ngay lập tức, rảnh tay.

Các tìm kiếm bằng giọng nói có xu hướng mang tính hội thoại hơn và thường được diễn đạt dưới dạng các câu hỏi hoàn chỉnh thay vì các truy vấn từ khóa ngắn gọn. Điều này đòi hỏi nội dung phải được tối ưu hóa cho ngôn ngữ tự nhiên và cung cấp các câu trả lời trực tiếp bằng lời nói. Việc người dùng ngày càng dựa vào tìm kiếm bằng giọng nói nhấn mạnh một sự thay đổi đáng kể trong hành vi của người dùng hướng tới các cách tự nhiên và mang tính hội thoại hơn để tìm kiếm thông tin, khiến AEO cho các truy vấn bằng giọng nói trở thành một yếu tố quan trọng mà các doanh nghiệp cần xem xét. Khi các trợ lý giọng nói ngày càng được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày, việc tối ưu hóa nội dung để các hệ thống này dễ dàng hiểu và nói là điều cần thiết để tiếp cận người dùng theo phương thức tìm kiếm ưa thích của họ.

3. Ảnh hưởng của AI đến Answer Engine Optimization (AEO)

Một trong những tác động quan trọng nhất của AI đối với AEO là khả năng hiểu sâu sắc ý định đằng sau các truy vấn của người dùng. Các thuật toán AI có thể phân tích ngữ cảnh, sắc thái và thậm chí cả tông giọng cảm xúc của một truy vấn tìm kiếm, vượt xa việc khớp từ khóa đơn thuần để nắm bắt nhu cầu thực sự của người dùng.

Sự hiểu biết tinh vi này cho phép các công cụ trả lời cung cấp các kết quả được cá nhân hóa và chính xác hơn, trực tiếp giải quyết câu hỏi hoặc nhu cầu cụ thể của người dùng. Sự tiến bộ của AI trong việc hiểu ý định của người dùng đòi hỏi một sự thay đổi cơ bản trong các chiến lược AEO, chuyển từ việc chỉ tối ưu hóa từ khóa sang việc tạo ra nội dung thực sự trả lời các câu hỏi cơ bản mà người dùng đang đặt ra.

Bởi vì AI hiện có thể diễn giải ý nghĩa ngữ nghĩa và ngữ cảnh của các truy vấn, những người tạo nội dung cần tập trung vào việc cung cấp các câu trả lời toàn diện và trực tiếp đáp ứng ý định của người dùng. Điều này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của đối tượng mục tiêu và ngôn ngữ họ sử dụng.

Các công cụ trả lời được hỗ trợ bởi AI sử dụng các thuật toán tiên tiến để quét lượng lớn thông tin có sẵn trên web, xác định các nguồn đáng tin cậy và có liên quan, đồng thời trích xuất nội dung phù hợp nhất để tạo thành các câu trả lời trực tiếp cho các truy vấn của người dùng. Các thuật toán AI ưu tiên nội dung rõ ràng, ngắn gọn, có cấu trúc tốt và trực tiếp trả lời câu hỏi của người dùng một cách toàn diện nhưng dễ hiểu. Các yếu tố như chất lượng của nguồn, độ rõ ràng của thông tin và sự hiện diện của dữ liệu có cấu trúc cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc lựa chọn nội dung.

Để tối ưu hóa hiệu quả cho AEO trong kỷ nguyên AI, những người tạo nội dung phải tập trung vào việc tạo ra nội dung chất lượng cao, có thẩm quyền và được cấu trúc theo cách giúp các thuật toán AI dễ dàng hiểu, trích xuất và trình bày dưới dạng câu trả lời trực tiếp. Khả năng phân tích và hiểu nội dung của AI được nâng cao nhờ các tiêu đề rõ ràng, dấu đầu dòng, tóm tắt ngắn gọn và việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc. Nội dung được định dạng theo cách này có nhiều khả năng được các công cụ trả lời chọn làm phản hồi tốt nhất cho truy vấn của người dùng.

AI đã ảnh hưởng đáng kể đến các kỹ thuật và chiến lược cụ thể được sử dụng trong AEO. Điều này bao gồm việc tối ưu hóa nội dung cho các đoạn trích nổi bật, thường là các lựa chọn ngắn gọn do AI điều khiển, cũng như tối ưu hóa cho tìm kiếm bằng giọng nói, nơi AI diễn giải các câu hỏi bằng lời nói và cung cấp các phản hồi bằng lời nói. Hơn nữa, AI đang thúc đẩy sự trỗi dậy của các bản tóm tắt và tổng quan do AI tạo ra trực tiếp trong kết quả tìm kiếm, đòi hỏi nội dung phải được tối ưu hóa để đưa vào các câu trả lời do AI tạo ra này.

Các công cụ được hỗ trợ bởi AI cũng đang nổi lên để hỗ trợ các nhà tiếp thị kỹ thuật số trong nỗ lực AEO của họ. Các công cụ này có thể giúp nghiên cứu từ khóa nâng cao, phân tích nội dung để xác định các cơ hội tối ưu hóa và thậm chí dự đoán các xu hướng tìm kiếm trong tương lai, cho phép một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu và hiệu quả hơn đối với AEO.

Sự tiến bộ liên tục của AI không chỉ định hình cách các công cụ trả lời hoạt động mà còn cung cấp cho các nhà tiếp thị các công cụ và kỹ thuật mới được hỗ trợ bởi AI để tối ưu hóa nội dung của họ cho bối cảnh tìm kiếm đang phát triển này. Để luôn dẫn đầu trong AEO, các nhà tiếp thị kỹ thuật số cần nắm bắt và sử dụng các công cụ mới được hỗ trợ bởi AI này và điều chỉnh chiến lược của họ để phù hợp với các khả năng và xu hướng mới nhất trong tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI. Điều này bao gồm việc hiểu cách AI phân tích nội dung, xác định ý định của người dùng và tạo ra câu trả lời.

4. So sánh giữa Answer Engine Optimization (AEO) và Search Engine Optimization (SEO)

5. Giá trị cốt lõi của AEO và SEO

Giá trị cốt lõi của AEO nằm ở việc lấy người dùng làm trung tâm, ưu tiên cung cấp các câu trả lời ngay lập tức, phù hợp và ngắn gọn cho các truy vấn của họ. Giá trị cơ bản của AEO nằm ở việc trực tiếp giải quyết nhu cầu của người dùng và cung cấp sự hài lòng tức thì cho việc tìm kiếm thông tin của họ. Điều này phản ánh hành vi thay đổi của người dùng và khả năng của tìm kiếm hiện đại được hỗ trợ bởi AI. AEO ưu tiên thời gian và nỗ lực nhận thức của người dùng bằng cách cung cấp các câu trả lời tổng hợp, ngay lập tức.

Điều này phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về khả năng truy cập thông tin nhanh chóng và dễ dàng trong kỷ nguyên kỹ thuật số. Đảm bảo thông tin được cung cấp là chính xác và đáng tin cậy cũng là một giá trị cốt lõi của AEO. Việc được chọn làm kết quả của công cụ trả lời định vị một trang web như một nguồn đáng tin cậy. Người dùng có xu hướng tin tưởng thông tin được trình bày trực tiếp bởi các công cụ tìm kiếm và trợ lý AI.

Giá trị cốt lõi của SEO nằm ở khả năng hiển thị và phạm vi tiếp cận, tăng sự hiện diện của trang web trong kết quả tìm kiếm để thu hút lưu lượng truy cập tự nhiên. Giá trị cơ bản của SEO nằm ở việc đảm bảo trang web có thể được người dùng khám phá, những người đang tích cực tìm kiếm thông tin liên quan. Thứ hạng cao trong kết quả tìm kiếm mang lại sự nhận diện thương hiệu tăng lên và khả năng thu hút khách hàng tiềm năng.

SEO cũng nhấn mạnh đến sự phù hợp và chất lượng, cung cấp nội dung có giá trị và liên quan, phù hợp với các truy vấn tìm kiếm của người dùng. SEO nhấn mạnh việc tạo nội dung đáp ứng ý định của người dùng, đây cũng là một yếu tố quan trọng để xếp hạng công cụ tìm kiếm. Các công cụ tìm kiếm ưu tiên nội dung chất lượng cao, có liên quan để cung cấp trải nghiệm người dùng tốt nhất có thể. Xây dựng uy tín và thiết lập một trang web như một nguồn thông tin đáng tin cậy là một giá trị khác của SEO.

SEO nhằm mục đích xây dựng uy tín và sự tin tưởng lâu dài, dẫn đến lưu lượng truy cập tự nhiên và nhận diện thương hiệu bền vững. Các yếu tố như liên kết ngược và E-E-A-T (Chuyên môn, Tính thẩm quyền, Độ tin cậy và Kinh nghiệm) góp phần thiết lập một trang web như một nguồn uy tín.

6. Hướng dẫn tối ưu hóa nội dung cho Answer Engine Optimization (AEO)

Để tối ưu hóa nội dung cho Answer Engine Optimization (AEO), điều quan trọng là phải hiểu rõ các câu hỏi và ý định của người dùng. Thực hiện nghiên cứu từ khóa kỹ lưỡng tập trung vào các truy vấn dựa trên câu hỏi và các từ khóa đuôi dài bằng cách sử dụng các công cụ như Google Keyword Planner và AnswerThePublic. Phân tích phần “Mọi người cũng hỏi” trên Google và nội dung của đối thủ cạnh tranh để xác định các câu hỏi thường gặp. Bước đầu tiên là xác định các câu hỏi cụ thể mà đối tượng mục tiêu của bạn đang đặt ra liên quan đến ngành, sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Điều này tạo thành nền tảng để tạo nội dung trực tiếp giải quyết nhu cầu của người dùng.

Tạo các câu trả lời ngắn gọn và trực tiếp cho các câu hỏi của người dùng, lý tưởng nhất là trong vòng 40-50 từ cho các đoạn trích nổi bật. Sử dụng ngôn ngữ đơn giản, tránh biệt ngữ và các câu phức tạp. Cấu trúc nội dung của bạn để bắt đầu bằng câu trả lời, sau đó là các giải thích chi tiết hơn nếu cần thiết. Điều này phục vụ cho những người dùng tìm kiếm câu trả lời nhanh chóng đồng thời cung cấp các tùy chọn cho những người muốn có thêm thông tin chuyên sâu.

Triển khai đánh dấu dữ liệu có cấu trúc (ví dụ: FAQPage, HowTo, Product) để giúp các công cụ tìm kiếm hiểu ngữ cảnh và nội dung của các trang của bạn. Điều này làm tăng khả năng nội dung của bạn được hiển thị trong các đoạn trích phong phú và câu trả lời trực tiếp ³. Sử dụng dữ liệu có cấu trúc là rất quan trọng để giúp các công cụ trả lời dễ dàng hiểu và trích xuất nội dung của bạn. Nó cung cấp các tín hiệu rõ ràng cho AI về loại và ngữ cảnh của thông tin trên các trang của bạn.

Nhắm mục tiêu đến các từ khóa đuôi dài và các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên mô phỏng các mẫu lời nói hội thoại. Tạo nội dung trả lời trực tiếp và ngắn gọn các câu hỏi, vì người dùng tìm kiếm bằng giọng nói thích các câu trả lời ngắn gọn, có cấu trúc. Tối ưu hóa cho tìm kiếm bằng giọng nói ngày càng trở nên quan trọng do việc sử dụng ngày càng tăng của các trợ lý giọng nói. Khi ngày càng có nhiều người dùng dựa vào các lệnh thoại để truy xuất thông tin, nội dung được tối ưu hóa cho phương thức này sẽ có lợi thế đáng kể.

Tạo nội dung chất lượng cao, được nghiên cứu kỹ lưỡng và mang tính thông tin, thiết lập trang web của bạn như một nguồn đáng tin cậy. Sử dụng dữ liệu, ý kiến chuyên gia và các nghiên cứu điển hình để hỗ trợ nội dung của bạn. Việc chứng minh chuyên môn, tính thẩm quyền, độ tin cậy và kinh nghiệm (E-E-A-T) là rất quan trọng đối với AEO, giống như đối với SEO truyền thống. Các công cụ trả lời ưu tiên nội dung từ các nguồn đáng tin cậy và am hiểu.

7. Kết luận

Bối cảnh kỹ thuật số đang trải qua một sự chuyển đổi đáng kể, với các công cụ trả lời được hỗ trợ bởi AI đóng một vai trò ngày càng nổi bật trong cách người dùng tìm kiếm và khám phá thông tin trực tuyến. Answer Engine Optimization (AEO) đã nổi lên như một chiến lược quan trọng để các doanh nghiệp thích ứng với bối cảnh đang phát triển này và đảm bảo nội dung của họ vẫn hiển thị và phù hợp. Mặc dù Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm (SEO) truyền thống tiếp tục là điều cần thiết để thu hút lưu lượng truy cập tự nhiên đến các trang web, AEO tập trung vào việc cung cấp các câu trả lời trực tiếp, ngắn gọn cho các truy vấn của người dùng, đáp ứng sở thích ngày càng tăng về thông tin tức thì và tìm kiếm bằng giọng nói.